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首先，在美國生活的四年間，關恆形容自己過著比較低調的生活，家人不在身邊，也沒有太多認識的朋友，很多時候都是一個人獨自生活、處理各種問題與狀況。
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其次，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
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最后，「一直到有工作許可之後，那個生活才慢慢好起來。」關恆說。
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