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最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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进一步分析发现，从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。
从长远视角审视，兵粮寸断：由于经济情况持续恶化，我们无法负担起 LLM 研究需要的 AI 显卡；购买 API 服务也有概率面临无法报销的窘境。几块 4090 显卡就是我们能使用的全部硬件资源。。关于这个话题，新收录的资料提供了深入分析
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